Como cualquier otro trabajo, el de la industria agrícola ha de tener a su disposición herramientas técnicas innovadoras para que pueda desarrollarse de forma más sostenible y producirse con un menor costo. Un fallo en la salud o seguridad dentro del rebaño, por ejemplo, puede poner en riesgo toda la cadena de producción. El monitoreo constante de los animales a través del uso de la inteligencia artificial puede prevenir enfermedades y favorecer el bienestar animal. Un ejemplo de ello sería cuando se identifica algún dato alterado en el confort térmico de los animales o un cambio en su comportamiento, circunstancias por las que el productor puede detectar previamente alguna enfermedad y evitar que se propague. 

Estos datos se recogen con dispositivos IoT —que pueden ser un conjunto de hardware (aretes, chips y balanzas electrónicas)— que registran incluso las actividades nutricionales, sanitarias, de vacunación y de control de enfermedades. Cualquier registro que sea discrepante puede analizarse por adelantado. Este avance es significativo tanto para los productores, a quienes les supondrá una menor pérdida en el proceso de producción, como para los animales, que no serán sometidos a dolor o sufrimiento.

Con un diagnóstico precoz y la predicción de enfermedades, es posible identificar dolencias ocasionales y garantizar el bienestar de los animales. Las valoraciones en la industria agrícola son siempre inciertas, ya que todo depende del clima y de los ciclos biológicos, que son susceptibles a cambios. En general, aún no se puede controlar si llueve o no y en qué cantidad, pero con lo que sí pueden contar los productores es con sistemas que ayuden a monitorear los ambientes constantemente y que hagan que la conectividad esté presente en todos ellos, ya sean externos o internos. 

De esta manera, la inteligencia artificial ayuda y evita las pérdidas en el proceso de producción. Ya hay empresas que ponen a disposición sus tecnologías con sensores, aprendizaje profundo (deep learning), aprendizaje automático (machine learning), cámaras térmicas y escáneres, que le dan al productor datos sanitarios que se integran con la producción y reproducción de los animales. 

Con la pandemia de la COVID-19, varios sectores han registrado caídas y muchas empresas cerrarán sus puertas, pero la industria agrícola es uno de los pocos sectores que registrará un crecimiento de producción. En 2020, el VBP (Valor Bruto de la Producción Agropecuaria) se estima en R$ 689,97 mil millones, un 7,6% más en comparación con el de 2019. Por otro lado, el sector ganadero prevé un segundo año consecutivo de buenos resultados, con un crecimiento del 6,7%. El cálculo se basa en los datos de marzo y en los reflejos de la crisis.

Aumento de la producción con bienestar animal.

Las tecnologías pueden ayudar con su precisión. En el caso del ganado bovino, por ejemplo, hay dispositivos electrónicos de pesaje, collares con sensores, abrevaderos y comederos automáticos, termografía infrarroja y estaciones meteorológicas que aumentarán la capacidad de observación del rebaño. El consumo de alimentos y agua, la conducta alimentaria e incluso el ritmo cardiorrespiratorio, que promueven el bienestar animal, pueden analizarse con el apoyo de la inteligencia artificial. 

Existen varios niveles de implementación de la producción animal 4.0. El primer gran paso es computadorizar la granja y, para ello, el productor ha de considerar que los sectores de cada especie en el mercado evolucionan muy rápidamente y que es importante que tenga en cuenta la ventaja que supone invertir en inteligencia artificial para:

• mantener el bienestar animal;
• optimizar la producción;
• mostrar precisión y rapidez en la toma de decisiones para minimizar los fallos;
• capturar datos; 
• aumentar la productividad;
• y reducir los costos de producción con un mejor uso de insumos y recursos naturales.

Mantener una producción, sea cual sea la especie, usando los propósitos de bienestar animal —que son aquellos que apoya Certified Humane —, ya no es una tendencia, sino una necesidad. El gigante de la alimentación Nestlé empezó a usar sensores electrónicos para monitorear la salud y la felicidad de las vacas. La empresa está desarrollando el proyecto Cowsense en Brasil para hacerles un seguimiento a las granjas que producen leche orgánica. Los animales usan un arete electrónico que recoge toda la información sobre las actividades que expresan su comportamiento.

Esa información se envía a una nube de datos a la que se puede acceder a través de una aplicación. Si el sistema de inteligencia artificial implantado identifica algún cambio, el productor recibe una notificación. Otro buen ejemplo es el de la empresa finlandesa Arla, que utiliza la tecnología para que los consumidores sepan cuáles son las condiciones de vida de las vacas lecheras y que las tratan bien. Además, la aplicación Arla Iris recopila y combina los datos sobre la limpieza, nutrición y salud de los animales, así como las actividades que realizan al aire libre.

Si usted, al igual que Certified Humane, cree que los animales han de ser tratados como seres sintientes, infórmese de cuáles son las normas de bienestar animal para cada especie y adapte su propiedad. 

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De este modo, podemos enumerar el bienestar animal, la individualización del control del ganado, el diagnóstico precoz y la predicción de enfermedades como las principales tendencias relacionadas con las necesidades de conexión dentro de la cadena y que pueden estar respaldadas por tecnologías de transformación digital.

En cuanto al bienestar animal, podemos observar la creciente preocupación de la sociedad con el proceso de producción, que está exigiendo de forma progresiva pruebas del uso de buenas prácticas. Además, hay varios estudios extensamente publicados que demuestran que el maltrato animal puede disminuir la calidad final de la carne. Se están tomando varias medidas en Brasil y en todo el mundo en pro del «bienestar animal». Como ejemplo, tenemos la iniciativa del confort térmico, al integrarse árboles en los sistemas de producción, en un proyecto de EMBRAPA (Empresa Brasileña de Investigación Agropecuaria). También se utilizan varios sellos de calidad de bienestar animal, como los de Certified Humane, que es un sello de garantía del bienestar animal de producción que está presente en granjas de diferentes países, como Canadá, Australia, Malasia, México, Chile, Estados Unidos y Brasil. Otra acción que garantiza el bienestar del animal es el uso de las prótesis ortopédicas que, desarrolladas a partir de impresiones 3D, se utilizan cuando el animal tiene una lesión y evita que el ganado tenga que ser sacrificado.

La individualización del control del ganado también es una tendencia. Un ejemplo sería que, a partir de los datos que se han recopilado, se puede verificar cualquier cambio en el comportamiento de los animales. Este control puede realizarse desde dispositivos IoT (Internet de las Cosas), como en el caso del producto de BovControl que, con un conjunto de hardwares (aretes, chips y básculas electrónicas), automatiza la recopilación de datos de animales y registra las actividades nutricionales, sanitarias, vacunas y el control de enfermedades. Cualquier registro anormal se puede seleccionar y analizar fácilmente por adelantado. Otra posible forma de control es a través del uso de un sensor en el cuerpo del animal, como ofrece Cattle Watch, que controla los datos de calor, salud y nutrición, permitiendo que los productores hagan un seguimiento detallado del bienestar de los animales.

Para un diagnóstico precoz y la predicción de enfermedades, se intenta proceder a su identificación de forma anticipada, o incluso predecir posibles enfermedades y garantizar el bienestar animal, a través del control de los datos existentes. Sin duda, es un avance importante para los productores, que enfrentarán un número menor de pérdidas en el proceso de producción. El diagnóstico precoz de enfermedades se puede hacer indirectamente con diferentes tecnologías, como sensores, aprendizaje profundo, aprendizaje automático, cámaras térmicas y escáneres. Scanner Bovino nos enseña un ejemplo de aplicación, en el que se utiliza la inteligencia artificial incorporada a la gestión, lo que le proporciona al productor datos sanitarios integrados a la producción y reproducción del rebaño.

El modelo «ganado vacuno 4.0» que hemos desarrollado permite que se observen los aspectos de seguridad y sanidad en la crianza de ganado de forma diferente. Tenemos que incorporar nuevas tecnologías para garantizar el bienestar animal, el control individualizado, el diagnóstico precoz y la predicción de enfermedades de forma progresiva, siempre observando cuál es el retorno de la inversión. Solo así, trabajando en equipo, tendremos una ganancia sistémica en toda la cadena, incluyendo la de los consumidores finales.

RAMA, que se está creando con el apoyo del Ministerio de Ciencia, Tecnología, Innovaciones y Comunicaciones (MCTIC) de Brasil y del Consejo Nacional de Desarrollo Científico y Tecnológico (CNPq), y que está coordinado por la Fundación CERTI, estará siendo lanzado ahora en el segundo semestre de 2019 según lo previsto. ¡Regístrese en nuestro portal o síganos en Linkedin!

Autor: André Luiz Meira de Oliveira, Coordinador de Sistemas de Calidad e Innovación de la Fundación CERTI.

* Texto publicado originalmente en el Blog de la Fundación CERTI

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